JU DATA 주데이터 | AI 데이터 분석 컨설팅 & 교육 솔루션

Q: AI 데이터 분석 교육은 어떤 순서로 진행되나요?

데이터 활용 진단으로 직무별 병목을 파악한 뒤, 직무 맞춤 커리큘럼을 설계합니다. 데모 데이터로 실습하고 Claude, Codex로 데이터 분석 워크플로우를 직접 만든 다음, 업무 내재화 코칭으로 마무리합니다.

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AI Analytics Partner
JU DATA

AI 기반 데이터 분석으로 의사결정의 속도와 실행력을 높입니다. 지표 설계와 대시보드부터 분석 워크플로우 자동화까지, 더 빠른 의사결정을 돕는 데이터 분석 체계를 기업 교육과 컨설팅으로 함께 만듭니다.

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AI 데이터 분석, 지표 설계에서 분석 워크플로우 자동화까지

지표 정의, 대시보드 플랫폼, 분석 워크플로우 자동화 순서로 쌓습니다.
기업 교육과 컨설팅 중 필요한 방식으로 진행합니다.

지표 설계Metric Design

지표 트리와 이벤트 택소노미, 지표 정의서와 소유권 체계를 설계합니다. 워크숍을 통해 팀이 자사 비즈니스에 맞는 지표 체계를 직접 만들고 운영할 수 있도록 돕습니다.

대시보드 플랫폼 구축Dashboard Platform

Claude, Codex를 활용해 팀에 필요한 대시보드를 구축합니다. 부서별로 흩어진 지표와 화면을 하나의 플랫폼으로 통합하고, 이후 팀이 직접 수정하고 확장할 수 있는 구조로 설계합니다.

분석 워크플로우 자동화Workflow Automation

주간 리포트, 이상치 알림, Claude, Codex 기반 분석 에이전트 등 반복적인 분석 업무를 자동화합니다. 팀이 직접 운영할 수 있는 워크플로우를 구축하고, 실제 업무 프로세스에 적용합니다.

AI 데이터 분석 교육은 이런 순서로 진행합니다

데이터 활용 진단

직무별 AI 활용 수준과 업무 병목을 진단합니다

직무 맞춤 커리큘럼

업종 · 직무 · 데이터 스택에 맞춰 과정을 새로 설계합니다

데모 데이터로 실습

도메인과 직무에 맞는 데모 데이터로 실습합니다

AI 활용 대시보드 구축

Claude, Codex로 대시보드를 직접 만듭니다

업무 내재화 코칭

교육 종료 후 업무 적용까지 이어서 지원합니다

우리의 성과

JU DATA는 AI 데이터 분석을 다룹니다. 지표 체계와 분석 자동화를 설계하고, 그 과정을 기업 교육과 컨설팅 두 방식으로 전달합니다.

카카오, SNOW, 원티드, 하나은행부터 공공기관과 대학까지 50곳이 넘는 조직에서 6,000명이 넘는 임직원과 학습자가 JU DATA의 과정을 거쳐 갔습니다.

AI 데이터 분석 커리큘럼

아래 강의는 공개 과정 기준이며, 조직의 직무와 데이터 스택에 따라 맞춤형으로 재설계합니다.

패스트캠퍼스온라인 강의

데이터분석 × Claude 마스터 클래스 w. AI 에이전트

Claude로 데이터 전처리, 인사이트 도출, 리포팅까지 다룹니다. 사전 지식 없이 시작해 직무별 실전 프로젝트로 마무리합니다.

PART 1
Claude 기초설치와 설정부터 프롬프트의 기본기까지
PART 2
Claude 기능 마스터하기프로젝트, 아티팩트, MCP 연동 등 실무 기능
PART 3
Claude와 함께하는 데이터 분석Claude Code로 다루는 Python · SQL 분석
PART 4–7
직무별 실전 프로젝트마케팅 · 프로덕트 · HR · CS 도메인 적용

구성7개 파트 분량84개 클립 · 약 20시간 수강 대상누구나

다루는 도구 · Claude, Python, SQL, BigQuery, Looker Studio, Google Analytics, Google Sheets, GitHub, Slack

강의 보러가기

콜로소온라인 강의

도메인별 지표 설계 및 대시보드 구축

다섯 개 도메인의 비즈니스 지표를 설계하고 대시보드로 구현합니다. 지표를 읽는 법부터 실전 대시보드까지 이어집니다.

PART 1
데이터 리터러시와 지표 구조비즈니스 지표와 전사 KPI 체계를 읽는 법
PART 2
도메인별 지표 프레임워크이커머스 · 모빌리티 · 콘텐츠 · 커뮤니티 · 마케팅
PART 3
대시보드 설계와 구축차트 선택과 시각화 원칙, 도메인별 대시보드 실습
PART 4
심화 분석과 리포팅퍼널 · 세그먼트 · 리텐션 · 코호트 분석

구성40강 분량9시간 15분 수강 대상비전공 실무자 · 마케터 · PM

다루는 도구 · BI 도구, ChatGPT, 전사 KPI 시뮬레이션

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영진닷컴저서

데이터 분석 오답 노트

빅쿼리, 파이썬, 스프레드시트, 루커 스튜디오로 비즈니스 이해부터 문제 정의와 결과 전달까지 다룹니다. 실무에서 자주 나오는 오답을 코드와 함께 바로잡습니다.

PART 01
데이터 분석 시작하기데이터로 일하는 개인과 조직, 분석 환경 설정
PART 02
데이터 분석을 위한 도구 사용법빅쿼리 · 파이썬 · 스프레드시트 · 루커 스튜디오
PART 03
데이터 분석 사고법비즈니스 이해, 문제 정의, 가설 검증, 결과 전달
PART 04
실무에서 마주치는 주제들UTM · 로그 설계, 인과 · 기여 분석, 고객 세그먼테이션
PART 05
비즈니스 지표 용어집AARRR 프레임워크와 산업별 핵심 지표

저자주정민 · 허현 분량376쪽 출간2026년 5월

책 보러가기

고객 후기

컨설팅부터 기획까지 빠르게 정리해주셔서 제품 방향성을 잡는 데 큰 도움이 됐습니다.

C스타트업 C 대표

자문 받는 입장에 리서치를 어느 시작점부터 해나가야 할지 빠르게 파악할 수 있게 되었습니다.

T스타트업 CTO

실무 경험을 바탕으로 노하우를 알려주셔서 데이터 분석 워크플로우를 실제 업무에 바로 적용해볼 수 있었습니다.

AA사 임직원

카카오SNOW원티드하나은행대모엔지니어링차라투콜로소데이원컴퍼니팀스파르타모두의연구소한국전자정보통신진흥원연세대학교강남대학교

기업 컨설팅, 사내 교육, 대학 강의를 통해 함께 일했습니다.

자주 묻는 질문

JU DATA는 어떤 일을 하나요?

JU DATA(주데이터)는 기업 AI 데이터 분석 컨설팅·교육 에이전시입니다. 지표 설계, 대시보드 플랫폼 구축, 분석 워크플로우 자동화 세 가지 축을 기업 맞춤 교육과 컨설팅으로 제공합니다.

AI 데이터 분석 교육은 어떤 순서로 진행되나요?

데이터 활용 진단으로 직무별 병목을 파악한 뒤 직무 맞춤 커리큘럼을 설계합니다. 데모 데이터로 실습하고 Claude, Codex로 데이터 분석 워크플로우를 직접 만든 다음, 업무 내재화 코칭으로 마무리합니다.

교육에서 어떤 도구를 다루나요?

Claude, Codex를 중심으로 Python, SQL, BigQuery, Looker Studio, Google Analytics를 다룹니다. 조직이 이미 쓰는 도구에 맞춰 커리큘럼을 조정합니다.

실습은 자사 데이터로 하나요?

도메인과 직무에 맞는 데모 실습 데이터로 진행합니다. 보안 승인 절차를 기다리지 않고 바로 시작할 수 있습니다.

교육, 컨설팅, 프로젝트 실적은 어느 정도인가요?

카카오, SNOW, 하나은행, 연세대학교 등 50곳이 넘는 기업·기관과 데이터 교육, 컨설팅, 프로젝트를 진행했습니다. 누적 수강생은 6,000명 이상이며, 평균 강의 만족도는 4.8점입니다.

GlobalAI Analytics PartnerJU DATA